⑴ 月 日消息，AMD 去年发布了基于 RDNA 架构的 RX 系列显卡，采用 nm 工艺 + nm 工艺打造，也是首款小芯片设计的显卡，目前旗舰显卡 RX XTX 国行定价 元。再往后，AMD 还有下一代的 RDNA 架构，官方路线图显示会在 年之前推出，届时会以 RX 系列的名义上市。
⑵AMD Radeon 技术负责人王啟尚（David Wang和 AMD 计算和图形业务事业部执行副总裁 Rick Bergman 等高管最近参与了 Gamer 的节目，同时还揭晓了部分 AMD 的 GPU 战略，包括 RDNA 图形架构一些秘密。
⑶虽然我们不认为新一代显卡很快发布，但他们确实使用了“不久的将来”一词，这表明下一代 GPU 已经快要准备好面世了。Rick 还表示，他们目前正在为包括移动设备（Exynos 、游戏机和汽车（特斯拉在内的各种平台制造 GPU，并且他们将继续开发不会辜负游戏玩家期望的 GPU。
⑷对于着色器，王啟尚表示 AMD 当前的 RDDNA GPU 具有“MDIA”，这是一种能够在硬件级别处理 MDI 的间接加速器（Multi-Draw Indirect Aelerator。
⑸与 RDNA GPU 相比， RDDNA 能够使该用户获得 . 倍的性能。因此，它就被提议作为经典 LoD（Level of Detail，细节级别的替代品。AMD 希望看到更先进的着色器和技术应用于 RDNA GPU 中，作为其新 GPU 编程模型的一部分。
⑹在 AI 方面，王啟尚表示他们对 ROCm 软件套件的承诺现在与 NVIDIA 的 CUDA 平台不相上下。
⑺至于加速器在“RDNA ”GPU 上的性能，他表示在 GPU 上安装 AI 加速器更多的是关于用户想要什么和不想要什么的商业决策。AMD 不想将 AI 加速器仅限于升级 FSR、XeSS 和 DLSS 等功能。值得一提的是，AMD 已经在开发 FSR 技术（详情在系统之家搜索。
⑻据称，他们不希望用户为他们不想要的功能支付额外费用。他表示，在没有基于 AI 加速的情况下，FSR 可以在抗锯齿和超分辨率处理方面很好地与 NVIDIA 的 DLSS 竞争，他完全相信 NVIDIA 的 AI 战略，但他依然认为该战略不适用于 AMD（至少目前。
⑼根据 AMD 的说法，消费级显卡中的 AI 加速器可能会更关注游戏中的 AI 行为（例如敌人和 NPC 的行为而不是像 NV 那样让普通玩家为他们用不到的创意功能付费，他们认为其应用学习模型可以使它们比开发人员的标准 AI 编程模型更好、更流畅，而开发人员也可以利用 AI 加速器为用户提供更好的游戏体验。
⑽当然，他也承认 AI 可以用于图像处理，但 AI 应该负责更高级的内容处理，例如 D 神经网络。他提到，大约在 RX 系列发布的同时他们就已经在 Vulkan ML API 中实现了 GPU 的稳定扩散。看起来 AMD 也想从 NVIDIA 的 AI 市场那里分一杯羹。