⑴GraphPad Prism是一款知名的科研医学生物数据处理，中文名叫棱镜，可以准确地对各种数据进行分析，最后汇总成各种图表样式。最大的优点就是入门简单，功能强大，为用户提供了结合科学作图、综合曲线拟合等强大功能，大大提高用户的工作效率。
⑵、有效地整理数据
⑶Prism是专门为要运行的分析设置的格式，包括对定量和分类数据的分析。这样可以更轻松地正确输入数据，选择合适的分析以及创建精美的图形。
⑷、进行正确的分析
⑸避免使用统计术语。用清晰的语言，Prism提供了一个广泛的分析库，从普通检验到高度特定的检验– t检验，单向，双向和三向方差分析，线性和非线性回归，剂量反应曲线，二进制逻辑回归，生存分析，主要成分分析等等。每个分析都有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设并确认您选择了适当的测试。
⑹没有其他程序可以像Prism那样简化曲线拟合。选择一个方程式，然后Prism进行其余工作-拟合曲线，显示结果和函数参数表，在图形上绘制曲线，并内插未知值。
⑺、专注于您的研究，而不是您的软件
⑻Prism为您处理编码。图形和结果将自动实时更新。数据和分析的任何更改（直接输入数据，省略错误的数据，纠正错别字或更改分析选择都将立即反映在结果，图形和布局中。
⑼、无需编程即可自动化您的工作
⑽单击即可自动将多个成对比较添加到您的分析中。对于这些行和星号的自定义选项，只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析，图形上显示的结果将自动更新。
⑾一、更高维度的数据！
⑿Prism 对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构探索更大的数据集，并通过以下改进执行新的和改进的分析：
⒀、增加的数据限制-在每个数据表中最多输入列数据
⒁、自动识别变量类型-将多变量数据表中的变量识别为连续值，分类值或标签值
⒂、数据表中的文本信息-直接以文本形式输入数据。无需编码“ ”和“ ”之类的变量，只需直接在数据表中输入“ Male”和“ Female”
⒃、自动变量编码-输入您的数据，让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数字“虚拟”变量
⒄二、主成分分析（PCA
⒅有时，收集的变量数量远远超过可供研究的学科数量。考虑基因表达研究，其中从分为两组的受试者中测量了成百上千种不同基因的表达水平：治疗组和对照组。可能仅仅是变量太多而无法使模型适合数据。但是，选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息！PCA是一种“降维”技术，可用于减少所需变量的数量，同时从数据中消除尽可能少的信息。
⒆PCA中可用的其他功能包括：
⒇、通过平行分析（以及Kaiser方法，总方差阈值方法等选择组件
⒈、碎石图，分数图和双线图的生成
⒉、自动准备PCA结果以进一步用于多元线性回归（主成分回归
⒊三、向图形添加新尺寸
⒋直接从原始数据，符号位置（X和Y坐标，大小和填充颜色的编码变量创建气泡图。请注意，可以使用分类（分组或连续变量来定义符号颜色和符号大小。
⒌在此图上，超过个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP（PPP，而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例（两个最大的符号分别代表中国和印度。最后，每个符号的颜色代表该国家所在的大陆。在这种情况下，此最终变量（颜色是分类变量，但气泡图中的颜色也可以由连续变量定义：在该图中，符号的X坐标，Y坐标和大小与以前相同。但是，现在该符号的颜色连续不断地代表该国家每个人的出生率。棱镜现在还具有内置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重叠的符号。
⒍四、自动将多个比较结果添加到图形！
⒎只需执行多个成对比较的适当分析即可。然后单击一次以将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些行和星号，只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析，图形上显示的结果将自动更新。但是请记住，P值只是故事的一部分。别忘了报告效果估算值（例如，均值差异为％置信区间！
⒏五、使用估计图更好地可视化T测试结果
⒐在测试中执行，Prism现在将自动创建结果的估计图。在此图上，两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。在右边的Y轴上，将绘制组均值的差及其％置信区间。该可视化提供的信息比单独的P值还多，因为它不仅显示了％CI是否包含零（如果％CI包含零，则P值将大于.；它还显示了％CI的宽度。如果％CI不包括零，则P值将小于.