⑴微软今天宣布，它将以负责任的人工智能的名义限制客户对其面部识别技术的访问。此外，出于隐私原因，它将停用推断情绪状态、性别、年龄、微笑、面部毛发、头发和化妆的面部识别功能。
⑵微软的 Sarah Bird在公告中写道： “我们更新了面部识别方法，包括添加新的限制访问政策、删除敏感属性的 AI 分类器，以及加强我们在公平和透明度方面的投资。” “我们继续为负责任地部署面部识别技术提供一致和明确的指导，并倡导通过法律对其进行监管，但我们还有更多工作要做。”
⑶微软今天宣布的变化包括：
⑷限制对 Azure Face API、计算机视觉和视频索引器的访问。展望未来，客户将需要申请访问 Azure Face API、计算机视觉和视频索引器。使用这些功能的现有客户有一年的时间申请并获得继续访问的批准。“有限访问为面部识别的使用和部署增加了一层额外的审查，以确保这些服务的使用符合微软的负责任人工智能标准，并有助于高价值的最终用户和社会利益，”伯德说。一些现有的面部功能，如检测模糊、曝光、眼镜、头部姿势、地标、噪声、遮挡和面部边界框，将保持普遍可用，不需要应用程序。
⑸淘汰面部识别功能。试图推断情绪状态和身份属性（如性别、年龄、微笑、面部毛发、头发和化妆的面部分析功能将被淘汰。“特别是情绪分类……提出了关于隐私的重要问题，”伯德指出。因此，从 年 月 日开始，新客户将无法再检测这些属性，而现有客户必须在 年 月 日之前停止使用这些属性，然后再停用。
⑹更新 Microsoft 负责任的 AI 标准。微软今天还宣布了它所谓的“对其负责任的人工智能标准的有意义的更新”，这是其构建人工智能系统的框架，“尊重公平、可靠性和安全、隐私和安全、包容性、透明度和问责制等持久价值观。” 你可以在这里了解更多。
⑺为客户提供新工具。“微软正在为客户提供新的工具和资源，以帮助评估模型对他们自己的数据的执行情况，并使用该技术来了解他们自己的部署中的限制，”伯德解释道。“Azure 认知服务客户现在可以利用开源 Fairlearn 软件包和 Microsoft 的 Fairness Dashboard来衡量 Microsoft 的面部验证算法对他们自己的数据的公平性——使他们能够识别和解决可能影响不同人口群体的潜在公平性问题。他们部署他们的技术。”
⑻更新透明度文档。Microsoft 还更新了其透明度文档并提供指导，以帮助客户提高其系统的准确性和公平性，方法是结合人工审查来检测和解决错误识别或其他故障的情况，向认为其结果不正确的人提供支持，并通过识别并解决由于操作条件的变化而导致的精度波动。
⑼识别质量 API。最后，微软正在发布一个新的识别质量 API，它可以标记提交用于面部验证的图像中的照明、模糊、遮挡或头部角度问题。“我们意识到最初归因于公平问题的一些错误是由图像质量差引起的，”伯德写道。“如果有人提交的图像太暗或太模糊，模型可能无法正确匹配。我们承认，这种糟糕的图像质量可能不公平地集中在人口群体中。”
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